Der deutsche Mittelstand ist bekannt für Präzision, Prozessdisziplin und eine gesunde Skepsis gegenüber Hypes — Eigenschaften, die ihn zum Rückgrat der Wirtschaft gemacht haben, die aber auch die Einführung von KI erheblich verlangsamen können. Viele Geschäftsführer haben bereits einen Chatbot getestet oder mit einem KI-Tool experimentiert, nur um es nach dem Abklingen der ersten Neugier wieder in der Schublade verschwinden zu lassen. Das Problem liegt selten in der Technologie selbst, sondern im Fehlen der organisatorischen Struktur und Denkweise, die nötig sind, damit KI-Einführung nachhaltig gelingt.

Stefan Mesken ist Chief Scientist bei DeepL und verantwortet die strategische Ausrichtung der Forschungsagenda des Unternehmens. Er studierte Mathematik und Informatik an der Universität Münster, wo er zunächst als Forscher tätig war, bevor er 2018 in die KI-Branche wechselte. 2020 stieß er zum Forschungsteam von DeepL, wurde im November 2023 VP of Research und übernahm im April 2025 seine aktuelle Rolle als Chief Scientist. Er lebt und arbeitet in München. Seit 2026 ist er zudem Leiter Innovation in der Regionalgruppe Bayern des KI Bundesverbandes."

Die Auswahl an KI-Lösungen wächst rasant – gleichzeitig fehlt vielen Unternehmen eine klare Orientierung, welche Ansätze im eigenen Kontext wirklich sinnvoll sind. Gezeigt werden zwei komplementäre Wege:

• Den schnellen Einstieg über Standardtools (z. B. mAIkit)
• sowie den gezielten Einsatz individueller KI-Lösungen entlang konkreter Geschäftsprozesse

Sie erhalten einen konkreten Entscheidungsleitfaden, mit dem Sie schnell bewerten können, welche Lösung in Ihrem Unternehmen den größten Mehrwert liefert – und wie Sie erste Schritte effizient umsetzen.

Was Sie im Vortrag erwartet:

• Ausgangssituation in KMU und Mittelstand
• Zwei Lösungsansätze im Überblick
• Entscheidungsleitfaden
• Individuelle Lösungen
• Konkrete Praxisbeispiele
• Wirtschaftlichkeit & Einordnung
• Identifikation relevanter Pain Points

Alexander Falke ist Tribe Lead und Management Consultant bei der Aclue GmbH. Er verantwortet die Umsetzung von KI- und Softwareprojekten und bringt neue Technologien strukturiert und pragmatisch in bestehende Geschäftsprozesse.

Marius Hensch ist Geschäftsführer der Aclue GmbH und spezialisiert auf die Entwicklung individueller, KI-gestützter Softwarelösungen für den Mittelstand. Sein Fokus liegt darauf, hohe manuelle Aufwände zu identifizieren und durch maßgeschneiderte Lösungen nachhaltig zu reduzieren."

500 Werkzeuge, hundert Meinungen – und trotzdem kommt man nicht vom Fleck. So geht es gerade vielen Unternehmen: Alle reden über KI, aber kaum jemand sagt, wo man konkret anfängt. Genau hier setzt dieser Vortrag an.

Philipp Prestele zeigt praxisnah, was wirklich zählt: welche Anwendungsfälle sich vom ersten Tag an lohnen, wie KI in den bestehenden Arbeitsalltag kommt, ohne dass man alles umkrempeln muss – und wie Unternehmen dabei die Kontrolle über ihre Daten behalten. Kein Hype, keine Buzzwords, sondern das, was am Ende Wirkung zeigt.

Mit dabei: Prof. Michi Kraus (ZM-I) gibt einen ungeschönten Einblick aus der Praxis – inklusive der Lektionen, die man sonst nur durch eigene Fehler lernt. 

• Der erste Schritt: Welche KI-Anwendungsfälle sich im Mittelstand wirklich lohnen – und welche man sich sparen kann
• Einbauen statt umbauen: KI in bestehende Tools integrieren, ohne den ganzen Stack zu sprengen
• Die unsichtbaren Bremsen: Was Einführungen im echten Betrieb ausbremst – und was sie plötzlich beschleunigt
• Daten behalten, KI trotzdem nutzen: Souveränität statt Abhängigkeit
• Was wirklich funktioniert: Ehrliche Learnings aus der Praxis – inklusive der Sachen, die gescheitert sind

Philipp Prestele ist Gründer und Geschäftsführer der Logiks Solutions GmbH, einem Münchner Softwarehaus für KI und Digitalisierung im Mittelstand. Mit Logiks hilft er Unternehmen, KI im Arbeitsalltag wirklich produktiv einzusetzen – datenschutzkonform und ohne sich von einem einzelnen Anbieter abhängig zu machen. Als Unternehmer kennt er beide Seiten selbst: die Hürden bei der Einführung und das, was am Ende tatsächlich Wirkung zeigt.

1. Datenzusammenführung für Automatisierung und Regulierung

Sadik Bakiu, Datamax

2. Wissen, was morgen verkauft wird,

Stefan Herbst, Axioom

3. Wie deine Daten in Deutschland bleiben

Denis Amedov, Noirdoc AI

4. KI beginnt nicht mit Technologie

Stefan Wickenhäuser, Rethinking Job GmbH

5. Finanzplanung mit KI vereinfachen

Kevin Schuller, finception GmbH

6. AI AGENTS im Kundensupport

Nicolas Bartschat, AI CONSULT

7. Die Website, die sich selbst optimiert: KI-Agenten für Web, SEO und Sichtbarkeit in der KI-Suche

Sergej Lotz, webentity.ai

8. Kollege KI: Smarte Automatisierung fürs Büro

Martin Braun, NeuroForge GmbH & Co. KG

9. Klingelndes Telefon, aber niemand geht ran: Wie ein KI-Telefonassistent den Alltag entlastet

Daniel Michel, HeyMaria (proxima idea KG)

10. Energiekosten senken mit Autopilot: Wie KI Strom einkauft, speichert und steuert

Jakob Ackermann, cleverwatt GmbH

11. Einsatz von KI im Qualitäts- und Umweltmanagement

Valentin Aman, Co-Founder, ESG-X GmbH

12. Hybride Teams —  Mensch und KI

Tristan Post, AI Strategy Institute

Nach einem Nachmittag voller Tools, Demos und Möglichkeiten lohnt sich eine andere Perspektive: Was bleibt eigentlich, wenn ein KI-Projekt fast ein Jahr im echten Einsatz war? Dieser Vortrag ist kein Ausblick, sondern ein Rückblick. Am Beispiel eines echten Projekts mit einem Mittelständler wird offen erzählt, was in einem realen KI-Projekt passiert ist: von der ersten Frage „Wie soll eine KI unsere eigene Software und unsere Abläufe überhaupt verstehen?“ bis zu dem, was heute funktioniert, was angepasst werden musste und was länger gedauert hat als erwartet.

Es geht um die Dinge, über die selten jemand spricht: dass die beeindruckendste technische Kennzahl nicht automatisch die wichtigste ist. Dass KI selten der magische Knopf ist, den man sich erhofft. Und dass am Ende weniger die Technik allein entscheidet als die Zusammenarbeit zwischen den Expertinnen und Experten im Unternehmen und dem Team, das die Lösung baut.

Mit echten Kennzahlen, Wendepunkten und Stolpersteinen. Kein Hype, kein Verkaufsversprechen — eine Bilanz.

Was Sie im Vortrag erwartet:

• Was nach fast einem Jahr wirklich funktioniert — und was nicht: ein Rückblick.
• Die falsche Kennzahl: warum 99 % Genauigkeit beeindruckend ist, aber am Ziel vorbeigeht.
• Vom Datenchaos zum Fahrplan: wie aus „irgendwas mit KI“ ein konkreter erster Schritt wird.
• Was am Ende entscheidet: wie echte Nutzung und kontinuierliche Bewertung gelingen

Asaad Almutareb gründete ArtiQuare im Jahr 2022 mit der Mission, KI-Automatisierung für wissensintensive Prozesse zu entwickeln. Davor leitete er zehn Jahre lang Automatisierungsprojekte für Audi, BMW und Zeiss. Was er gelernt hat: Der Erfolg eines Projekts entscheidet sich nicht am Tool oder am Budget, sondern am richtigen ersten Schritt: die Expertise der eigenen Leute nutzbar zu machen. Genau dabei unterstützt er heute mittelständische und kleinere Unternehmen. Er spricht aus der Praxis: über echte Projekte, echte Kennzahlen und die Stolpersteine, die dazugehören.